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ルネサス、車載用スマートカメラ向けSoC「R-Car V3H」のディープラーニング性能向上

  • 《画像提供 ルネサスエレクトロニクス》

ルネサスエレクトロニクスは、車載スマートカメラ用SoC「R-Car V3H」をアップデート、ディープラーニング性能を大幅に向上したと発表した。

R-Car V3Hは、2018年2月から発売を開始しているが、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)用IPをはじめ、スマートカメラに必要となる最先端の認識技術を導入している。今回、低消費電力性能はそのままに、CNNの処理性能を従来の4倍向上させ、コンピュータビジョンIPを含めたR-Car V3H全体で最大7.2TOPSの処理性能を実現した。

アップデートしたR-Car V3Hは、自動運転レベル2+までの量産車に向けた車載用フロントカメラ、サラウンドビュー、自動パーキング、ドライバや同乗者のモニタリングシステム(DMS/OMS)など、最先端のスマートカメラアプリケーションのためにディープラーニング性能を大幅に向上。安全性評価テストであるNCAP2020だけでなくNCAP2025に向けた高性能かつ低消費電力なソリューションとして、2022年第1四半期からの量産を予定している。

R-Car V3Hのリアルタイムドメインは、ASIL Cの安全目標に対するメトリクス値をターゲットとしており、センサフュージョンや制御指示を管理するための外付けのセーフティマイコンの削減も検討可能。認識処理やレーダ、LiDARとのセンサフュージョンを最適にサポートする各種IPも搭載しており、さらに今回ISPは8メガピクセルのカメラに対応した。これらIPは車載市場で実績があるため、ユーザはBOM(部品表)コストを抑えながら、かつ量産化までの時間を短縮できる。

今回R-Car V3Hをアップデートしたことにより、ユーザはエントリレベルのNCAPアプリケーションから高度な自動運転システムまで、スケーラブルに設計することが可能。また、R-Car V3H SoCと車載用マイコンRH850、パワーマネジメントIC、パワーデバイスを組み合わせることにより、より複雑な機能安全要件への対応や、早期開発を実現する。